AI与“好房子”融合路径成创新焦点，跨行业颠覆或成常态 ｜ 2025观点数字未来发展大会

本报记者   梁宝欣   深圳报道

今年以来，以人工智能（AI）为代表的技术创新正在重塑各行各业，房地产领域亦在这一趋势下加速转型。

观点指数研究院在相关报告中指出，对于房地产全产业链来说，传统粗放式增长模式下盈利艰难，向更精准决策和更高效运营转变刻不容缓。而DeepSeek等大模型强大的数据处理能力、智能化的分析能力和高效的决策支持功能，为行业在应对市场波动、客户需求多样化和运营效率提升等方面显现出的局限性，提供了全新的解决方案。

4月9日，观点机构在深圳举办了主题为“智绘新境”的2025观点数字未来发展大会。会上，中海科技副总经理余祥鑫在主题演讲中提出，这几年新能源汽车、智能汽车比较火，未来的房子发展会跟智能汽车一样。

“未来应该是服务的智能化，未来的房子里面所有东西应该是智能的。”余祥鑫指出，高度集成化亦是核心趋势。当前住宅的集成度显著低于汽车，“未来我们的房子墙面上会有很多开关面板和电器，一个屏可以实现更多功能，一个机器人能够帮你实现很多功能，未来应该更多是集成化。”

实现“好房子”的三大关键维度

在普洛斯ASP副总裁、首席信息官黄璟看来，AI大模型单看是没有任何意义的，需要延续到企业的数字化一起来谈。

黄璟指出：“今天我们在谈AI大模型的时候，本质上对大家都是一个机会，因为在现在的历史阶段，它把很多公司的技术鸿沟拉平了，让大家在一条起跑线上做新的竞争。”

站在新的起点，金蝶中国建筑房地产行业事业部总经理颜琼认为，AI能够从运营创新、业务模式创新、管理创新三个方面，重塑企业管理。他表示，“运营层面，过去是基于流程的自动化，未来可能会基于数据的智能化。”

值得关注的是，今年“好房子”首次出现在全国两会政府工作报告中，报告指出要“适应人民群众高品质居住需要，完善标准规范，推动建设安全、舒适、绿色、智慧的‘好房子’”。近期以来，多地明确指出要增加“好房子”的供给。在此背景下，AI技术与“好房子”建设的融合路径，正成为行业创新焦点。

余祥鑫指出，要实现“好房子”，有三个方面：空间的数字化、物联网、人工智能。

其中，在空间数字化方面，他解释道，传统房屋交付多为钢筋水泥结构，至多配备基础家电；而未来交付的不仅是物理空间，更是一套数字的房子。所谓数字的房子，即用户可通过手机等智能端查看家中设备的虚拟映射。例如，女性用户常遇的跳闸难题，依托数字化系统，手机将实时显示跳闸回路及故障设备，极大提升问题解决效率。

而在谈及物联网，余祥鑫指出，未来家庭设备、电器及家具将全面接入统一平台，用户可通过手机远程操控。

AI带来了时代的平权

世联行首席技术官黎振伟在会上提到，AI技术带来变革，如今的房地产也正在经历一场变革，当这两场变革叠加，带来的冲击是巨大的。

当房地产市场告别了“规模至上”，已经从量的增加转向质的提升。有一种观点认为，这也导致物业行业转而进入存量时代。

在鑫苑科技服务集团有限公司大物管产品中心总经理苗坤看来，物业分为住宅和非住，涉及园区、医院、高校等多种业态，其本身就是相对独立的行业。

“我们经历了从手工到信息化，然后到数字化、数智化，再到以AI引领的这一次产业重塑和变革。科技的发展，其实是不可抗拒的。”苗坤说道。

他认为，当前阶段，物业行业的数智化转型还没有很彻底，而AI的到来可能会推动这一进程。“AI带来了时代的平权。以往，我们每个行业靠经验形成护城河，形成壁垒，未来无论是个人或企业，靠经验维持现状会越来越难。随着时代的发展，我们会发现跨行业的竞争和颠覆也会司空见惯。”

除了物业行业外，AI的快速发展亦重构房地产中介行业的作业模式。中原集团首席运营官刘天旸在会上表示，现在要做好房产销售，流量+效率这两点是比较重要的，这也跟AI有很大的关联性。

根据刘天旸的描述，在中原集团的具体实践中，关于AI的运用首先是对房源信息的整理——这个房源该如何描述，如何与同类的房源进行对比，客户在线上的疑问如何进行响应，并且如何处理房源信息及时上传，这些都需要AI工具。

但刘天旸也坦言：“现在大模型对业务的实际帮助还不是特别明显。因为无论是数据的样本量，还是政策的变化，都会对数据稳定性和给客户提供服务的能力带来不确定。”因此，AI在现阶段更多是被用于辅助经纪人能力建设。

未来，行业应该还是会走向品质服务的阶段，“要有进取的心，拥抱科技才能有机会提供更好的服务和有价值的内容，给到行业的消费者与客户、用户。”刘天旸说。

此外，仲量联行科技部高级商务运营总监吴震东表示，从需求端来看，AI在新业务、现有业务提升以及内部赋能三个方面，对各类专业服务公司来说都是创造了新的机会场景。

吴震东提到：“首先是新业务需求，因为我们是科技部门，可以看到AI转型本身其实就是很大的需求，就是需要专业服务公司在其中发挥作用的。”

在现有业务改造层面，他进一步剖析两大核心方向：其一为业务的AI化，其二是数据的资产化。他表示，作为专业服务公司，在多年业务积累了大量的业务数据可以帮助客户提供差异化赋能，使得他们在模型建立、寻求决策支持过程当中，可以看到一些不一样的结论和洞见。

第三个就是内部赋能，“作为专业服务公司，有两个特点，第一个是人力密集型，第二个是信息密集型。要么帮你做外包人力密集的事情，要么给你提供没有的信息、洞见或专业知识，帮助解决专业的问题。”吴震东认为：“特别是预测性维护领域，AI可以对客户产生非常深远的影响。”

责任编辑：张蓓   主编：张豫宁

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